Savary表示，令人担忧的事情越来越多。上个月，美国ISM制造业指数虽然在总体水平上有所改善，但新订单与库存比率有所下降。
3、武进不锈：实际控制人、董事长提议2000万元-3000万元回购公司股份，用于实施员工持股计划或股权激励。
今天分享的是：傅建新：大模型在运维低容错场景下的应用实践探索
报告共计：32页
该文档主要介绍了浙江移动在运维低容错场景下大模型的应用实践，包括运维体系、智能体建设、案例及心得等方面。
1. 浙江移动运维体系简介
- 演进历程：自2009年起，历经云计算技术研究、架构升级、核心系统全面微服务化与容器化等阶段，发展至今。
- 运维能力：具备可预测、可灰度、可观测、可协同、可逃生、可守底等能力，通过多项工程保障业务，如筑盾工程实现弹性沙箱、配置管理等功能。
- 挑战与局限：云原生环境下，空间复杂性使运维难度增大，资源配置等要求提高；时间复杂性导致变更管理困难，变更故障占比重大。同时，保障要求提高，效能潜力降低。
2. 运维智能体建设思路
- 大模型发展探索：通用人工智能发展有新方向，大模型推动智能体发展，其在运维领域有潜在发展方向，如实现工具与人交流、转变人机关系、整合现有工具等。
- 技术挑战与应对：大模型存在不确定性，不适合运维场景。基于HASOP构建可控智能体，通过人类制定标准流程约束智能体，包括决策、过程、结果可控，解决“幻觉”问题，实现对运维场景确定性介入。
3. 运维智能体实践案例
- 变更管控：传统变更管控人工依赖强，问题多。基于HASOP的变更智能体“灵鉴”，通过多智能体协同，实现提单、评估、定界、执行智能化，已在部门内部推广，取得显著成效。
- 故障抢修：传统运维模式在故障抢修方面存在诸多问题，应急效率低。HASOP智能体“密集阵”具备智检、智判、智行、智验能力，实现故障应急自动驾驶，提升了故障抢修效率。
4. 心得与思考：人工智能发展中人工重要，以人工引导智能可解决复杂问题；大模型需结合实际业务场景，与现有流程能力结合发挥作用。
以下为报告节选内容
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